• IDC数据中心机房的六大节能降耗策略
  • 2019年,IDC网络的这些发展趋势不容错过
  • 2018年令人关注的数据中心的故事
  • 2018年数据中心管理十大变化
2019-01-18 18:37:18
未来可见,2019数据中心供配电系统发展趋势
数字化转型进入加速期,全球进入数字经济时代,支持数字经济发展的新技术也在不断涌现。软件定义的基础设施、云计算2.0、人工智能、区块链、物联网与5G都将深刻影响未来产业的发展。作为全球动 <详情>
2019-01-18 18:27:24
如何成为一名数据中心运维工程师?
与人类的发展历史相比,数据中心的历史很短暂,第一座数据中心设施建于20世纪50年代。最初的数据中心采用性能强大的大型机,只需要少数专业人员运行维护。而随着不断的进步和发展,采用越来越多 <详情>
2019-01-18 11:32:42
2019年:边缘数据中心、人工智能和工作/生活平衡之年
数据中心行业专家在预测IT行业发展趋势时表示,2019年对IT行业来说将是具有挑战性和积极性的一年。特别是围绕边缘计算、人工智能(AI)等新兴技术发展的技术领域,将会主导人们工作/生活平衡。 <详情>
2019-01-18 10:25:22
教你如何选择安全合适的服务器机柜?
机柜就只是柜子而已么?并非如此,随着计算机与网络技术的发展,数据中心的服务器、网络通信设备等IT设施,正在向着小型化、网络化、机架化的方向发展,这都给数据中心的构建模式带来了新的变化 <详情>
2019-01-18 09:22:00
数据中心热优化,AI管理比想象的更接近
为了实现真正的冷却优化,数据中心技术有必要进一步发展,并更加细化。当使用适当的热数据来映射数据大厅时,可以实现全新的理解和冷却效率。这必然意味着对温度和冷却负荷进行更积极的监测和报 <详情>
2019-01-17 13:53:34
内置发电机组时,机房设置需注意些啥?
内置发电机组,由于柴油发电机组性能的特殊性,机房设置的各个细节都必须注意。如:机房内部的通风、冷却、场地大小等等。 <详情>
2019-01-17 09:53:18
中国移动公布2018年物联网五期工程中标候选人:华为、中兴入围
昨日,中国移动公布2018年物联网五期工程中标候选人,华为、中兴入围。其中,中兴华为分别为标包3、4的第一、第二候选人。 <详情>
2019-01-17 09:26:00
撬动IDC投资,边缘计算如何致胜
分布式基础设施投资不断扩大,IDC运营商和网络运营商需要在战略位置进行投资,以促进边缘计算长足发展和增长。除了在关键性的战略位置进行投资,从简单用例开始也是可行的边缘计算发展之路。 <详情>
2019-01-16 13:56:00
谨防云中断,数据中心冗余如何设计?
很多公共云供应商在运营中不可避免地会遇到宕机等意外事件,IT管理人员需要从这些故障和教训中学习,并应用到内部基础设施当中,而如何设计数据中心的冗余的也成为一个需要重视的问题。 <详情>
2019-01-16 11:42:08
2020年数据量将达数十万亿GB 数据中心如何应对?
据英特尔预测,全球数据总量在2020年将达到44ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB),而单单中国产生的数据量将达到8ZB,大约占据全球总数据量的五分之一。目前,随着云计算、大数据、物联网等技术产业的快速 <详情>
2019-01-16 10:48:21
综合布线系统维护管理的五大注意要点
综合布线系统是一套用于建筑物内或建筑群之间,为计算机、通信设施与监控系统预先设置的信息传输通道。它将语音、数据、图像等设备彼此相连,同时能使上述设备与外部通信数据网络相连接。 <详情>
2019-01-16 09:23:37
电力和能源监测的下一阶段
准确的电源监控对数据中心运营商至关重要。为了能够跟踪和改进其流程,确保做到正确处理至关重要,但大多数数据中心都有一个过于复杂且不准确的电源监控系统。 <详情>
2019-01-15 15:50:16
我们为什么需要RDMA?为什么需要无损网络?
看过前面几期的技术文章,相信大家对RDMA(Remote Direct Memory Access,远程直接数据存取)和无损网络有了一定的认识,也许大家会问为什么我们需要RDMA?为什么我们需要无损网络?这些先进的技术 <详情>
2019-01-15 15:35:48
新华三:引领数据中心的数字化转型
互联网、移动互联网、人工智能和5G等技术持续驱动着产生大量的数据和计算,数据中心在这样的背景下得到了高速发展,由运营商、互联网公司运营的数据中心,每年都在以千亿级市场规模成长,而企业 <详情>
2019-01-15 11:17:47
智能运维开启数据中心运维的智能时代
随着AIOps的成熟,后面也许会进入AIDevops时代,它比AIOps多了一个Dev,比Devops多了一个AI。这是智能化开发和运维、智能化生命周期管理时代,这要比AIOps还要智能,将具有度量、分析、学习、预 <详情>
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